Olaarrrr!
O episódio dessa semana começou com caos e terminou em provocação:
Até onde a IA consegue levar uma pessoa não técnica?
Aíquis contou como quase destruiu o seu app da newsletter resolvendo um alerta de segurança com ajuda da IA. Daí a conversa foi pra:
O que é mito e o que é real no uso avançado de IA
O que está faltando pra gente operar com segurança
E até um novo cargo que pode (ou não) surgir nas empresas
Estamos mesmo próximos do tal “PM full stack com AI”? Ou ainda é ilusão?
E a gente discutiu o futuro do generalista, o limite da autonomia com IA, quem é o culpado quando tudo dá errado — e claro, os produtos da semana (e desprodutos também 😅).
Os artigos que apoiaram nossa discussão foram:
🧱 A ilusão do deploy fácil
“Vibe coding é fácil, mas deploy coding…”
Mesmo com ferramentas como Replit e Vercel facilitando o deploy, coisas um pouco mais complexas, que avançam 1-2 casas além do básico, ainda é campo minado.
A ilusão da autonomia total com IA — especialmente quando se entende metade do que está fazendo.
“O design das ferramentas ainda pressupõe que quem tá usando entende 100% do risco.”
Isso também lembrou do episódio que fizemos com o Éfrem, onde ele comentou que mandou pra algumas pessoas devs olharem a estrutura do codigo.
“Vibe coding" soa libertador, mas pode estar criando um exército de pessoas construindo sistemas inseguros sem saber. É como ensinar alguém a cozinhar sem falar sobre intoxicação alimentar.
Uma boa parte das pessoas não-técnicas veem só a ponta do iceberg. O "prompt mágico" que gera código. Mas por baixo tem:
infraestrutura
observabilidade
guardrails
Rate limiting.
Mas é uma evolução, né? Uma comparação legal é lembrar da era mobile:
No início, apps eram bem simples
Foram ganhando capacidade de usar features nativas do hardware do celular
Chegamos ao ponto de conseguir desenvolver em uma só linguagem e exportar para Android e iOS.
Em IA, essa evolução de complexidade também tá acontecendo:
Com as janelas de contexto ficando cada vez maiores, memória passou a ser algo importante
Mais recentemente começou a se falar em Evals
E naturalmente, quanto maior a complexidade dos produtos que começam a ser desenvolvidos, mais as LLMs vao ter que correr atrás e vamos entender os casos de uso de como ela vai servir (ou não).
🤖 O futuro dos produtos e dos PMs
Estamos vendo o surgimento de uma nova camada de complexidade. O que antes era só “prompta e ora” virou algo maior:
será que o PM do futuro precisa ser mais técnico?
A gente acha que sim. Não necessariamente saber codar, mas para:
Debugar junto da IA
Questionar sugestões ruins
Otimizar performance com senso de produto
Saber onde vai dar merd@ antes dela acontecer
O próprio Aíquis vivenciou isso na sugestão que a IA deu para corrigir o carregamento dos emails.
“O problema da resposta da IA não era o código. Era ela sugerir carregar 1000 e-mails numa inbox que ninguém lê.”
Com o conhecimento de produto e do caso de uso, ele entendeu que dava pra carregar apenas os últimos 20 emails e colocar uma opção para se o usuário quisesse carregar mais, ele mesmo clicava na interface.
🧠 The rise of AI Ops Lead
Comentamos sobre o novo cargo que vem ganhando espaço: AI Operations Lead — a pessoa responsável por:
Orquestrar a stack de IA interna
Criar automações seguras
Educar o time sobre o que é viável e o que não é
Ser o guardião dos guardrails
É o PM com visão técnica, mas com foco em sustentação e cultura de uso de IA, não só delivery.
⚠️ E se der ruim? Quem paga a conta?
A parte mais filosófica (e polêmica) do papo: se a IA apaga o banco de dados, a culpa é de quem?
Arthur: quem permitiu ela deletar código em prod sem revisão.
Aíquis: culpa da empresa que fornece o serviço de IA, que deveria ter criado os guardrails certos.
E você, é #TeamArthur ou #TeamAíquis?
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🛠️ Produtos da Semana
Arthur:
Relay.app: Uma automação simples que enviava os convites direto pro calendário. Mexeu ponteiro!
Aíquis:
ChatGPT (Projects): planejamento de viagem.
Dica bônus: peça cupons no ChatGPT com browsing ativado. Funciona!
Recomendações dos ouvintes:
Google Docs → Markdown
Uber Black
Brasil Bitcoin
Be My Eyes (parceria com a Meta)
Polycam (scanner 3D via iPhone)
Manus (com controvérsias 👀)
Desproduto da Semana:
Manus AI — prometeu busca de Airbnb, mas não entregou nada útil.
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